Pair Up! 기획/운영 마케팅 월별 계획
기획/운영 마케팅 + 실증 계획
SSAT Analogy AI · 2026.4 ~ 2026.11 (7개월)
| 수행 내용 | '26.4 | '26.5 | '26.6 | '26.7 | '26.8 | '26.9 | '26.10 | '26.11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 개발 일정 (참고) | ||||||||
| Phase 1: AI 엔진 MVP | ||||||||
| Phase 2: 웹 서비스 개발 | ||||||||
| Phase 3: 베타 테스트 | ||||||||
| Phase 4: 정식 런칭 | ||||||||
| 기획/운영 마케팅 | ||||||||
| 타겟 리서치 / 경쟁 분석 | ||||||||
| 브랜드 자산 / SNS 개설 | ||||||||
| 콘텐츠 마케팅 | ||||||||
| 학원/컨설팅 컨택 | ||||||||
| 베타 모집 / 사전등록 | ||||||||
| 베타 운영 / 피드백 | ||||||||
| 정식 출시 마케팅 | ||||||||
| 유료 광고 (소액) | ||||||||
| 월 | Phase | 마케팅 활동 | 산출물 |
|---|---|---|---|
| '26.4 | Phase 1 | 타겟 고객 리서치, 채널 매핑(커뮤니티 10~15개), 학원 리스트업(20~30곳), 경쟁 서비스 분석 | 채널 리스트, 학원 리스트, 경쟁 분석표 |
| '26.5 | Phase 1 | 서비스 네이밍/로고 확정, SNS 계정 개설, 콘텐츠 마케팅 시작(주 1회) | 서비스명, 로고, SNS 계정, 콘텐츠 4건 |
| '26.6 | Phase 2 | 콘텐츠 마케팅 확대(주 2회), 학원 1차 컨택(5~10곳), 커뮤니티 콘텐츠 공유 시작 | 콘텐츠 8건, 학원 컨택 리스트 |
| '26.7 | Phase 2 | 베타 모집 준비, 사전등록 랜딩 페이지 제작, 마케팅 소재(시연 영상/스크린샷) 제작 | 랜딩 페이지, 모집 공고, 설문 템플릿 |
| '26.8 | Phase 3 | 베타 테스터 30~50명 모집/온보딩, 베타 1~2주차 운영, 주간 설문 발송 | 테스터 모집 완료, 주간 설문 1차 |
| '26.9 | Phase 3 | 베타 3~4주차 운영, 심층 인터뷰(5~10명), 종합 분석, 얼리버드 전환 안내 | 베타 종합 보고서, 얼리버드 안내 |
| '26.10 | Phase 4 | 정식 출시, 4채널 마케팅(베타 전환/학원 제휴/커뮤니티/광고), 유료 광고 집행(월 50~100만 원) | 제휴 제안서, 광고 소재, 주간 성과 리포트 |
| '26.11 | Phase 4 | 성과 측정/최적화, 채널별 ROI 분석, 해지 사유 분석, 후속 투자용 성과 보고서 작성 | 최종 성과 보고서, 채널별 ROI 분석 |
'26.4 — 타겟 고객 리서치 및 채널 매핑
미국 사립학교 입학 준비 한국인 학부모 커뮤니티를 조사하고 핵심 채널을 리스트업한다.
'26.5 — 브랜드 기초 자산 제작 + 콘텐츠 시작
서비스 네이밍 확정, 간단한 로고, 핵심 메시지를 만든다. SNS 계정을 개설하여 주 1회 콘텐츠 게시를 시작한다.
'26.6 — 콘텐츠 마케팅 본격화 + 학원 탐색
SSAT Analogy 학습법, 오답 유형 분석 등 실질적으로 도움이 되는 콘텐츠를 주 2회로 확대 생산한다.
'26.7 — 베타 모집 준비 + 마케팅 소재 제작
사전 등록 랜딩 페이지를 제작하고 베타 테스터 모집을 위한 모든 자료를 준비한다.
'26.8 — 베타 테스터 모집/온보딩 + 베타 1~2주차
학원 제휴, 학부모 커뮤니티, 사전 등록자를 통해 30~50명의 베타 테스터를 모집한다.
'26.9 — 베타 3~4주차 + 심층 분석 + 전환 준비
심층 인터뷰(5~10명)와 종합 분석을 통해 유료 전환 가능성을 검증한다.
'26.10 — 정식 출시 + 4채널 마케팅 실행
'26.11 — 성과 측정 / 최적화 / 후속 투자 준비
| 지표 | 목표 | 측정 시점 | 의미 |
|---|---|---|---|
| 베타 모집 | 30~50명 | '26.8 | 통계적으로 유의미한 피드백 확보 가능한 최소 규모 |
| 유료 전환율 | 20% 이상 | '26.10 | 무료 체험 → 유료 구독 전환 비율 |
| 유료 구독자 | 50~100명 | '26.11 | 최소 50명(시장 검증), 목표 100명(초기 PMF) |
| MRR | $1,000~$3,000 | '26.11 | 사업화 가능성의 증거 |
| 주간 리텐션 | 60% 이상 | '26.9~11 | 1주차 사용자 중 2주차 재방문 비율 |
| 월간 해지율 | 15% 이하 | '26.11 | 에듀테크 초기 서비스 기준 양호한 수치 |
| 실증 항목 | '26.4 | '26.5 | '26.6 | '26.7 | '26.8 | '26.9 | '26.10 | '26.11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 실증 단계 | ||||||||
| Phase 1: AI 엔진 검증 | ||||||||
| Phase 2: 서비스 작동 검증 | ||||||||
| Phase 3: 시장 수요 검증 | ||||||||
| Phase 4: 매출 지속성 검증 | ||||||||
| 데이터 수집 | ||||||||
| 전문가 블라인드 검수 | ||||||||
| 내부 사용성 테스트 | ||||||||
| 학습 로그 자동 수집 | ||||||||
| 사용자 설문/인터뷰 | ||||||||
| 결제/전환 데이터 | ||||||||
| Phase | 실증 질문 | 실증 방법 | 수집 데이터 | 성공 기준 | 산출물 |
|---|---|---|---|---|---|
| Phase 1 | AI 엔진이 SSAT Analogy 문항을 자동 생성할 수 있는가? | 전문가 블라인드 검수 — AI 생성 문항 vs 기존 문항 구분 없이 평가 | 문항별 검수 결과(통과/수정/불합격), 오류 유형 태그, 생성 소요 시간 | 검수 통과율 50~60%, 파이프라인 정상 작동 90%+, 생성 시간 30초 이내 | 전문가 검수 결과 보고서, AI 엔진 성능 벤치마크 |
| Phase 2 | 소크라틱 힌트 포함 학습 서비스가 실제로 작동하는가? | 내부 테스트 — 팀 4명 + 학생 5~10명, 사용성 피드백 수집 | 화면별 체류 시간, 에러 로그, 사용성 설문(SUS 점수) | 핵심 기능 100% 정상 작동, 치명적 버그 0건, 검수 통과율 60~65% | 내부 테스트 보고서, SUS 사용성 점수 |
| Phase 3 | 실제 사용자가 돈을 내고 쓸 만한 서비스인가? | 베타 테스트 4주 — 정량(학습 로그) + 정성(설문/인터뷰) 병행 | 문항 풀이 수, 정답률, 힌트 열람률, 주간 설문, 격주 인터뷰(5~10명) | 베타 30~50명, 유료 전환 20%+, 주간 리텐션 60%+, 검수 통과율 70% | 베타 종합 분석 보고서, 사용자 인터뷰 요약 |
| Phase 4 | 시장에서 지속 가능한 매출이 발생하는가? | 결제 데이터 기반 실증 — 채널별 전환율/해지율/MRR 분석 | 가입/전환/해지 퍼널 데이터, NPS, 채널별 CPA(고객 획득 비용) | 구독자 50~100명, MRR $1K~$3K, 월간 해지율 15% 이하 | 과제 최종 실증 보고서, 성장 지표 대시보드, 투자 유치용 데이터 패키지 |
기술이 작동하는가?
AI가 만든 문항을 전문가가 구분 못 하면 성공
핵심: 검수 통과율 50~60%
서비스가 돌아가는가?
가입→풀기→힌트→결과 흐름이 끊김 없이 작동
핵심: 핵심 기능 100% 작동
사람들이 쓰는가?
실제 학생이 반복 사용하고 돈 낼 의향이 있는지
핵심: 전환 20%+, 리텐션 60%+
돈이 되는가?
지속 가능한 매출과 낮은 해지율로 사업성 증명
핵심: 구독 50~100명, MRR $1K~$3K